在希望和争议中，虚拟宇宙度过了关键的一年。
从国际形势到COVID-19疫情，三年来“新常态”的影响，让外部环境充满不确定性，让这个时代的人们前所未有地迷茫。
然而，技术的出现和发展总能带来持久的信心，引导人们度过周期。
2022年末，为了给每一位愿意保持增长、留在游戏里的从业者信心，极客公园结合一整年的深度行业跟踪观察，以及两个月的专题走访，向调查130余位专家、投资人、企业家、资深从业者发起特刊《涌现——2023 中国科技创业趋势》。
本期特刊重点关注2022年出现的七个出现积极变量的技术赛道，它们是：短视频直播、企业服务、机器人、元宇宙、Web3、全球化和新能源汽车产业链。通过寻找行业中最关键的参与者并提取他们的知识，我们希望为中国的科技行业留下一些公共资产。
目前，《涌现》有实体书和电子版，并已在Geek Park IF 2023大会上正式曝光。未来7天，极客公园公众号每天都会以精华版本的形式推送其中一章。
如果您对完整报告感兴趣，可以点击下面的链接（issue2023.geekpark.net）阅读完整特刊。
作者|王俊辉、郑悦编辑|郑轩
元宇宙一词来源于美国科幻作家尼尔·史蒂芬森的科幻小说《雪崩》。原著中，Metaverse由meta（超越）和verse（宇宙）两个词组成。它的字面意思是“超越宇宙”。书中指的是与现实世界平行的虚拟数字空间。在这个虚拟世界中，人们可以娱乐、社交、工作，做任何他们想做的事情。
元宇宙这个词从书本进入商业世界有两个重要的节点：
第一个节点是2021年3月，游戏公司Roblox上市。 Roblox的核心产品是多人在线互动游戏平台。玩家可以创建自己的3D游戏世界，也可以进入别人创建的世界。 Roblox 在其招股说明书中将Metaverse 作为其长期愿景。
第二个机会来自马克·扎克伯格。《雪崩》中描述的元宇宙与他大力投资VR/AR想要做的事情高度一致。 2021 年10 月，他宣布All in the Metaverse，并将其更名为Facebook Meta。几个月后，新生的Meta推出了第一个元宇宙平台——Horizon Worlds。
Meta和Roblox的共同点是，他们都相信一个拥有独立经济体系、支持UGC创作三维内容的沉浸式数字平台将成为下一代互联网的基石。 Metaverse 的描述最接近这个想法，两人选择将其作为公司的长期愿景。但值得注意的是，这种观点如今还不是行业共识。
一些从业者认为，未来将人们连接在一起的将不是一个中心化的超级世界，而可能是去中心化、分散的虚拟空间的集合。当然，更多人认为，如今的硬件、内容等关键基础设施还处于非常早期的阶段，现在讨论和构建元宇宙还为时过早。
如今，围绕元宇宙存在着许多争论。这个行业正处于“大航海时代”的前夜。无数人都在尝试着描述自己脑海中的“新世界”，并坚信自己已经找到了通往元宇宙的正确路线。各种概念、信息相互交织、混杂，给关注甚至从事相关领域、创业的人们带来巨大的困扰。
我们认为，元宇宙火爆背后，行业的底层逻辑是：寻找出行之后信息革命的下一个技术浪潮。数字信息正在从二维向三维发展。元宇宙是3D信息时代重建的三维虚拟空间网络。今天所谓的元界产业，就是围绕这个大趋势而建立的技术、硬件、内容和服务公司。
2021年下半年，VR头戴设备销量破千万成为关键节点，开始突破“硬件卖不出去、内容制作不赚钱、好内容缺、没有内容”的恶性循环。人们购买硬件”。
但目前业界普遍的共识是，如今的元宇宙赛道整体还处于非常早期的阶段。 VR/AR和元宇宙真正普及并成为拥有数亿甚至数十亿用户的通用计算平台至少还需要十年的时间。从国内来看，2022年二季度Yuanverse投资一级市场热度开始下滑，部分项目估值也开始回调。
目前，元界行业发展的关键可以概括为以下三个问题：
为人类创造进入虚拟世界的入口
构建元宇宙内容技术和生态系统
如何让技术产生商业价值，让创业者在元界到来之前赚钱养活自己
01 虚拟宇宙入口：
VR已经到来，AR未来还会到来
就像计算机出现之前，互联网出现之前，虚拟世界到来之前，首先需要的是一个硬件终端，让用户能够真正进入数字世界。
如今，以VR耳机（XR耳机）和AR眼镜为代表的近眼显示器（NED）最有可能成为元宇宙时代第一批通用硬件终端。这两种终端对应不同的用户使用场景。 VR耳机对应桌面场景（目前主流设备是PC），AR眼镜对应移动场景（现在主流设备是智能手机）。
虽然两者都是在2014 年左右开始，但VR 头显的成熟速度更快。在2021年突破千万级门槛后，业界普遍认为VR已经成为第一个真正普及的消费终端（以Oculus Quest为代表）。
相比之下，虽然AR设备在2022年取得了长足的进步，但真正针对C端用户的第一代消费级AR眼镜已经出现。但由于计算能力、功耗、显示和光学技术等方面的限制，其功能只能满足特定消费场景的需求。距离通用终端出现至少还有5-10年的时间。
两者在技术上有很多相似之处，但决定性的区别是产品体积带来的制造难度。 AR眼镜的重量主要在鼻梁处，理想的产品重量需要控制在70g以内（iPhone的1/3）。对于整个头部承重的VR耳机来说，如今500g的重量（PICO 4重596g，Quest 2重503g）已经拥有了更好的用户体验。
AR眼镜：消费级元年
根据使用场景，AR眼镜可分为工业级ToB和消费级ToC。消费级AR眼镜针对特定的使用场景，可以细分为非通用级AR眼镜和通用级AR眼镜。
AR眼镜分类。丨图片来源：极客公园
三种产品的技术难度依次递增。如今AR行业的基本共识是，2022年是消费级AR眼镜元年，但至少还需要5-10年的时间，真正有机会取代手机的普通消费级AR眼镜才会出现。
过去：“失败”的生产力工具
谷歌眼镜是现代AR 眼镜的开端。对于这款1500美元的产品，谷歌最初将其定位于消费级，但无论是硬件技术还是内容应用，当时的条件还远远不成熟。 2015年，谷歌宣布放弃谷歌眼镜项目。
谷歌的失败启发了后来者，例如微软于2015 年1 月推出的第一代HoloLens，该产品针对的是企业用户。但从结果来看，AR眼镜在过去六年里作为生产力工具并没有取得成功。
2016-2023年AR眼镜出货量丨数据来源：陀螺研究所、光大证券研究所
AR眼镜遇到的问题是，作为一种生产力工具，它在军事、设计、维护、办公协作等领域发挥了一定的价值，但并不是革命性的改进。
现在：满足特定场景的“功能手机”
2022年8月至10月，在当年消费电子产品发布旺季，仅国内市场就发布了10多款消费级AR眼镜。
2022年AR产品上市统计丨数据来源：互联网整理
这些AR眼镜可以分为两大类。一类是以Nreal、Thunderbird、Rokid为代表的更加娱乐化的产品，是更直接的“观影神器”；另一类是OPPO、亮亮视觉、光理科技、理微客等的产品定位是做翻译、运动、导航等特定场景的工具。
目前，随着光波导技术的发展，价格大幅降低，显示效果大幅提升，AR眼镜开始进入消费市场。但值得注意的是，时至今日，由于显示技术和计算能力的限制，消费者能够接受的智能眼镜的重量仍远远不足以满足多种场景的联合使用。主机厂在这方面所做的就是强化某些场景的功能，针对具体问题提供具体的解决方案。如今的典型使用场景包括听障翻译、户外运动、地图导航等。
未来：从手机“配件”到“手机杀手”
从ToB到ToC，AR在2022年完成了一个重要的里程碑。下一个目标是成为一个通用平台。
这件事情最大的难点在于，智能眼镜（80g）的重量只有普通智能手机的1/2甚至1/3，却需要装上堪比甚至是普通智能手机的屏幕、光模块、芯片等。比最先进的iPhone、传感器和其他电子元件还要复杂。这里的挑战远远超出了工业设计的范围。屏幕技术、光学技术、芯片技术、电池技术等都需要全面升级。
如今，一些AR主机厂商选择针对固定场景进行优化。另一个想法是手机+眼镜的模式。
这个过程中将会有一个非常重要的机会：定义AR眼镜的交互范式，就像乔布斯对iPhone所做的那样。
谁可以成为这个定义者？
VR头戴设备：跨过千万级门槛后将何去何从？
关于硬件和内容，人们经常将其与“先有鸡还是先有蛋”的经典哲学问题进行比较。但“硬件和内容哪个先到？”这个问题是有答案的。 —— PC和智能手机的发展历史可以证明，必须先定好硬件和交互范式，内容才能爆发，生态才能进一步繁荣。
随着Oculus Quest成为2021年首个达到千万年销量门槛的VR硬件，大家都认为今天VR（XR）已经跨过了普通消费者可以接受的最低门槛，成为第一代真正普及级的设备已经出现或即将出现，这意味着人类通往元宇宙的第一个硬件入口已经形成。
2019年5月Quest的推出，大大降低了用户的使用门槛。一方面，价格便宜，用户不需要高配置的电脑；另一方面，无需设置外部摄像头、插入一堆电缆并反复调试。经过迭代，VR头显进入了新时代。
值得注意的是：业内也有意见认为Quest仍然太大，不能算是真正的“iPhone 1”。 NOLO VR创始人张道宁认为，“Quest如今积累的用户并不是扎克伯格所说的10亿（普通消费者）中的1000万，而是3000万（重度游戏用户）中的1000万。”
2020-2022年Q3海外VR耳机出货量丨数据来源：Wellsenn XR
关于VR硬件，一个非常典型的误解就是很多人认为做硬件就是做主机厂商。现在这是Meta、PICO、Apple等几大厂商的游戏。
事实上，真正决定行业走向的不仅仅是几大厂商，而是整个产业链的技术发展。我们梳理了四大主要技术趋势：交互、显示、计算和MR。
交互：基础设施已搭建完毕，等待杀手级应用
2022年8月，扎克伯格表示，VR本质上解决了“临场感”的问题，让人们无论身在何处，都能感觉自己与虚拟世界中的另一个人在一起。就像人们呆在一起一样。
要解决这个问题，计算机需要理解用户的动作，并给出足以欺骗身体各种感官的反馈信号，这就是人机交互。
首先，手是人类与自然世界互动的基础。 VR 中的手部交互有两种方式。第一个是手势识别（裸手交互），第二个是手柄交互。经过开发者和消费者几年的自然选择，如今控制器+激光选点的方案已经成为Quest的主要交互方式。
接下来，VR交互系统中将会加入更多的交互，增强临场感。在2022年发布的Quest Pro、PICO 4等新一代VR头显上，面部追踪（眼动追踪）和全身捕捉是两项新解锁的交互技术。
眼动追踪和面部捕捉已开始集成到2022 年最前沿的VR 耳机产品中，包括PICO 4 Pro 和Quest Pro。国内眼动追踪技术供应商启信易维的数据显示，2022年眼动追踪在VR硬件中的渗透率将不足5%，但预计未来两年将加速，达到80%以上。主流产品。
眼动追踪和人脸追踪的引入将带来大量的应用机会。喜欢：
实时绘制面部表情。
焦点渲染。
轻交互。
虹膜识别。
此外，全身动作识别也是一项值得期待的交互技术。 Meta 和PICO 都是2022 年的新品，展示了添加少量可穿戴传感器的全身动作捕捉解决方案。
Meta和PICO都将健身、运动内容作为全身捕捉的重要落地场景。低成本的全身捕捉有机会进一步降低虚拟人的门槛，加速虚拟人应用在VR直播、VR办公等场景的落地。
VR显示：更薄、更轻、更清晰
佩戴体验仍然是当今VR的核心短板。对于VR显示技术的发展方向，PICO总裁周宏伟曾将其概括为两个“清”：更薄、更轻、更清晰。薄度和清晰度是由VR显示系统决定的，VR显示系统主要由光学模组和显示面板组成。
光模块的存在是VR显示系统与PC、智能手机最大的区别。简单来说，VR显示的原理就是利用放大镜（光学模组）看电子屏幕，从而扩大视野，产生沉浸感。
VR光学经历了非球面透镜、菲涅尔透镜和Pancake解决方案三个阶段。目前采用的最好的解决方案是Pancake。该方案的原理是将光线多次折叠，使其比使用菲涅尔透镜更薄、更轻，从而减小VR设备的尺寸和重量。
但Pancake仍然存在痛点。一方面，折叠光路带来光损失，这意味着更大的功耗。另一方面，工艺复杂导致成品率较低、成本较高。目前市场上普遍采用的2P方案供货成本为300-400元，是技术成熟的菲涅尔透镜的20倍以上。
显示面板的升级也已经到了第三阶段。从2022年开始，提升产品的显示效果将成为一项重要任务，包括提升VR显示面板的分辨率、色彩饱和度、响应速度等。
VR显示面板的三个发展阶段丨图片来源：极客公园
算力：终端不够，云来补
2019年底发布的高通骁龙XR2仍然是全球VR一体机市场的主力芯片。 Quest 2、PICO 4、奇遇Dream Pro和YVR 2均采用Snapdragon XR2芯片作为核心终端处理平台。
2022年10月，高通推出最新旗舰XR平台——，即第一代Snapdragon XR2+平台（Snapdragon XR2+Gen1）。新平台优化了功耗和热性能，使平台能够在不牺牲终端外形尺寸的情况下，赋能更多的全感官交互，例如在元宇宙中创建栩栩如生的表情。
Meta Quest Pro是首款使用Snapdragon XR2+Gen1的产品。此外，据高通消息，多家OEM厂商已计划推出搭载Snapdragon XR2+平台的商用终端。
国内厂商也在努力。全志科技、瑞芯微、联发科等都在加速XR芯片的研发。
尽管芯片公司仍在努力提升终端处理器的性能，但从趋势来看，将更多计算处理放在云端的端云混合协作可能是XR耳机更长期的技术架构。
这种基于5G传输的端云混合架构，让XR设备不再受到传统散热、功耗、外形的限制。相反，它可以利用智能网络边缘的计算能力，为大负载场景创建无限的工作负载。与电缆相连的沉浸式体验。
See Through：未来三年最重要的机会
在Quest Pro 上，Meta 确实做了更多的事情。延迟小于10ms的全彩立体视频透视（Video See Through，简称VST）让VST不再只是VR耳机观察外界的无用辅助功能，而成为真正的MR混合现实函数。
从Meta的演示以及国内外媒体泄露的体验视频来看，由于视角完全是3D的，在Quest Pro的MR模式下，虚拟物体可以很好地与现实世界融合。
当然，这项技术还处于早期阶段，还存在很多问题，比如清晰度和电池寿命等。不过，在高通的底层支持下，业界普遍认为，未来1-2年内，全彩See Through，也称为MR，将成为XR耳机的标配功能。
这里的挑战是整个行业需要学习如何使用MR技术并打造杀手级应用。 Meta给出的核心使用场景是办公和VR健身，但显然开发者和OEM厂商需要寻找更多的应用场景。
02 实时3D数字内容：
元宇宙的主要任务
3D内容的价值：呈现、演示、实时交互
VR硬件设备的发展引发了沉浸式3D内容的需求。这在当下并不是一个独特的叙述，甚至有点过时。
20 世纪90 年代初，VRML（虚拟现实建模语言）诞生。它是一种虚拟现实建模语言。当时，它甚至被一些人视为VR等价的HTML，专门用于3D网页的制作。和发展，从而为人们动态链接到互联网上的虚拟3D世界提供了可能。
但VRML 进展并不顺利，人们对它的兴趣很快就减弱了。原因有很多。除了技术本身还不够成熟之外，很大程度上是因为：VR甚至电脑3D界面的杀手级应用还没有出现。
从20世纪90年代至今，3D内容本身并未消亡，但并未成为互联网内容形式的主流叙事。文字、图片、视频是聚光灯下的“明星”。在一些“间隙”中，3D内容正在寻找空间来创造自己的价值。
由于3D可以很好地表达和展示事物的复杂结构，因此对它的需求非常强烈，从病毒形状的还原到城市的规划设计。利用3D展示房屋的结构，进而实现VR看房，现在是一个非常成功的商业方向。
此外，3D 还可以实现出色的模拟，其价值不可低估。密歇根大学教授迈克尔·格里夫斯（Michael Greaves）在其著作《智能制造之虚拟完美模型》中讨论了“数字孪生”为何能够实现价值创造的本质：我们可以用信息来替代浪费的资源，通过在计算机上进行模拟来实现预测和推论以获得所需的结果。
例如，在工业设计领域，以数控机床自动化加工为核心的工厂需要高精度的3D数据模型，可以达到更好的仿真效果。他们可以在产品生产前制作“数字原型”并收集大量初步数据。验证和模拟，从而减少浪费，进一步提高效率。此外，在影视游戏行业，也存在着巨大的模拟需求。
3D内容开启了时间和空间增量价值创造的可能性，最终导致在虚拟世界中创建大规模的实时交互空间。
此外，与2D相比，3D中人机交互的可选方式和复杂度都增加了一个数量级，这开启了更多的商业可能性，比如各种3D虚拟时装。
虽然从长远来看，VR和AR很可能是虚拟宇宙的最终硬件入口，但3D内容的显示本身并不依赖于VR和AR设备。如今，绝大多数3D内容仍然在VR/AR以外的终端上显示。
3D 内容挑战：大规模、低成本
目前，Roblox、Decentraland、The Sandbox、Horizon Worlds……这些已经有较强影响力的元宇宙平台，从内容特点来看，都是低精度3D，相对粗糙，缺乏细节。
2022年8月，为庆祝Meta旗下元宇宙平台Horizon Worlds在法国和西班牙上线，扎克伯格发了一张VR社交平台Horizon Worlds的自拍照，被调侃其准确度与20多年的游戏相同前。而这也正是当前元界内容的瓶颈：如何更大规模、更低成本地制作高保真3D内容。
具体来说，3D内容本身有两个非常核心的环节：内容生成和交互呈现。两者在技术本身的成熟度和成本方面都面临着巨大的挑战。过去，除了模拟行业的应用外，大规模应用只能在游戏、动漫、影视等高利润、市场规模大的行业中找到。
目前围绕3D资产生成的不同技术路线中，
第一种是基于各种硬件设备进行扫描，然后进行三维重建。例如，Matterport和中趣科技都专注于将现实世界空间转换为虚拟空间。具体应用包括VR看房、工厂数字孪生等，成本还是比较高的。
第二个是3D创作工具。它可以分为两大类：3D软件和3D引擎，主要用于制作3D内容和各种应用，例如动画和各种游戏。值得一提的是，之前的游戏引擎已经积累了大量的内容制作能力，目前正在向VR、数字孪生城市、智能座舱等方向延伸。但问题是操作门槛极高，往往需要专门的教程。
第三种是生成式人工智能。从文本到图像再到视频生成，GPT-3、DALL-E、Stable Diffusion 等生成式AI 模型的出现，为内容创作开辟了更多可能性。 2022年，成立仅两年，Stable Diffusion背后的重要支撑公司Stability AI就宣布完成1.01亿美元种子轮融资，估值达10亿美元。 AIGC（AI Generation Content）成为热门投资词，2022年也被视为AIGC元年。
AIGC 在图像生成方面取得了惊人的进步，但在3D 内容生成方面仍然存在许多挑战。
此外，3D内容的呈现面临着非常大的计算能力挑战。如何移动虚拟场景—— 例如，如果超现实的三维数字人动态交互，也将需要非常大的计算量。目前，利用云解决算力问题的方案发展很快，但成本仍然较高，效果也难以保证。
制约元宇宙发展的最后一个瓶颈是3D内容资产的互操作性问题。在大量3D内容创作工具的历史发展过程中，已经形成了几十种以上不同的文件格式，这些文件格式相互独立。他们试图通过开发自己的业态来形成闭环生态系统。
这带来了很大的问题：3D内容和应用程序的制作非常复杂，需要在不同工具之间来回导入、修改、编辑和导出。格式的复杂性增加了内容创作的难度。显然，这无法满足元界对3D内容规模的需求。
3D内容的新发展和新机遇
挑战带来新机遇，元宇宙的标准和共识正在建立。元宇宙的宏大概念更像是一个愿景，而不是一个具体的方向。如果没有办法建立基本的发展共识，元宇宙的玩家就只是分散的兵力，无法协调作战。
美元含量标准
基于开放标准和协议的通用互操作性的进展值得关注，美元或将成为元宇宙的第一个技术共识。
2022年6月，由OpenXR标准背后的组织Khronos Group发起的元界标准论坛（MSF）正式宣布。 MSF目前拥有超过1900名会员，其中包括Metaverse相关厂商，例如Meta、微软、Epic、Nvidia和高通。
MSF 正在大力推动解决3D 资产的互操作性问题。其中USD（通用场景描述）的相关标准和生态推广是官网的示例项目。 USD 最初由皮克斯动画工作室发明，后来开源。它主要用于定义、打包、组装和编辑3D数据。
MSF成员NVIDIA对美元极为乐观。在其看来，创建元宇宙所需的最基本标准是对虚拟世界的描述，而美元可以成为元宇宙可互操作的内容和体验的基础，类似于2D互联网。 USD 是“元宇宙的HTML”。
人工智能GC+3D
目前，AI全面赋能3D内容资产从创作到呈现。
在3D内容资产生成方面，目前的成熟度有待提高。数字力场科技创始人兼CEO张涛表示，“一年后，3D模型生成的状态肯定不会是今天这样。”
其中，神经辐射场（NeRF）作为一种具有隐式场景表示的新型视场合成技术，已成为3D内容生成中最热门的方向。它可以支持训练AI算法，输入多张2D照片，然后渲染生成逼真的3D场景。 Google和Nvidia相继发布了DreamFusion和Magic3D，它们根据文本提示生成3D模型。
在超现实数字人体模型的生成中，人工智能已经可以降低生产成本。比如基于AI的“表情数据迁移”，数字生活联合创始人、CTO翁东东表示：“现在我们收集每个演员的表情，生成一套完整的个性化表情资产。未来可能会可能在元宇宙中，每个人生成自己的人脸建模最简单的方式就是利用用户自己的少量数据结合其他长相相似的人的数据来快速生成高质量的资产，这样，成本可降低10倍左右。
人工智能驱动数字人类的方式已成为一种趋势。 AI驱动游戏中的NPC（非玩家角色，智能非玩家角色）也是超参科技、启元世界等初创公司目前正在探索的应用场景，并受到一些投资机构的青睐。
归根结底，3D内容的进步离不开图形的支持。图形学是利用计算机研究图形表示、生成、处理和显示的学科。它是元宇宙重要的技术和学科基础。不少创业者认为，元宇宙正在将图形学推向新的发展高峰，图形学与AI的结合是一个重要方向。
例如，NVIDIA推出的Neural Graphics技术尝试将AI与图形融合。虽然目前不少图形专家和企业家认为，图形与AI的结合还处于早期阶段，实际应用尚未深入，但一旦该领域有新的突破，必将推动元宇
宙领域的提速发展。值得持续和深入的关注。
03 谁能赚到元宇宙第一桶金
构建元宇宙是一个超长期的数字化进程，在此过程中，大量诞生的创新技术有望与各行各业的实际需求相结合，产生大量的应用机会。在元宇宙尚未成熟的早期阶段，能够让技术公司赚到第一桶金，对行业的发展至关重要。
2022 年，我们观察到两个元宇宙技术快速落地的领域，一个是以数字人技术为核心，帮助企业和品牌主开展营销活动，一部分从业者称之为「消费元宇宙」；另一个是数字孪生，通过对「原子的比特化」，进而显示、预测和推演，并与各行各业的实际需求相结合，提供提升效率的生产力工具。
消费元宇宙：
「营销」的第一波红利能持续多久？
元宇宙里虚拟和现实结合的方式能创造出源源不断的新体验，使得品牌能与目标受众达成全新的沟通，是元宇宙能给品牌带来的时代红利。
质疑也一直伴随。仅仅用虚拟人进行代言宣传，把线上活动包装得更为精致炫酷，在新鲜感过后，能否真正产生价值，是一个值得深入思考的问题。
短期营销红利，长期品牌资产
2021 年以来，大量品牌借势「元宇宙」进行营销活动。对应营销三要素中的「人货场」，元宇宙营销活动中的主要形式包括：启用或推出虚拟代言人；发布 NFT 数字藏品；举办线上虚拟发布会、开设线上展厅等。
部分虚拟人代言项目。丨数据来源：互联网整理
从短期热度来看，元宇宙之于大众的新鲜感给品牌带来了一定的沟通效率的提升。
从长期价值来看，虚拟人代言、虚拟发布会等营销活动对比真人真场长期来看，能降低营销成本。因其突破了时间、空间的限制，尤其在疫情特殊时期，能最大程度地降低营销成本。
比起品牌代言人以及线下营销活动「一次性」的特点，元宇宙营销活动的一大优势是能够不断复用，作为数字资产沉淀到品牌价值中。
比如，虚拟代言人和品牌调性匹配程度更高，可以持续供应内容，可以长期化其营销价值。另外，许多元宇宙营销活动后，虚拟展厅持续存在，在后续的虚拟活动中重复使用。
元象这家为品牌方提供 3D 资产创造的技术公司看好这样的红利。元象联合创始人王楠提到，「品牌营销和企业展示在用我们的工具去创造它自己的 3D 内容，并且会从一些一次性的活动中把留下来，变成长期存在的空间，连接所有 3D 资产，变成一个店，一个世界。」
质疑：价值几何？
然而对于使用元宇宙概念进行营销的长期价值，尤其是元宇宙活动的价值，一直备受质疑。
首先，很多元宇宙品牌营销行为存在「羊群效应」，仅仅是追逐风口，并未完全明白元宇宙和其中的概念对于自身价值几何。
第二，元宇宙营销的效果和成本还有提升空间。若虚拟人关键技术未能持续升级，技术使用门槛无法有效降低，导致生产成本持续处于较高水平或虚拟人品质和功能受限，将影响虚拟人的应用场景拓宽，及市场和用户需求兑现。
第三，一个元宇宙营销项目的长期 ROI（Return on Investment，投资回报率）需要被考虑。如果一个元宇宙营销项目，其成本问题和其能够带来的价值不能支持其长期运行，如在虚拟人项目中，若虚拟人在外形、运营等方面无法持续优化，可能导致虚拟人价值降低，出现用户流失、停止运营的情况。
另外，疫情对于线上虚拟会展等的发展是一个强有力的推动因素，然而在疫情影响逐渐减弱后，元宇宙线上会展、活动风口是否会就此结束也在讨论之中。虚拟活动需要找到真正的价值。
工业元宇宙：数字孪生提效现实产业
作为工业数字化下一阶段的重要技术、生产效率的提高工具，数字孪生技术已经大量落地。
从结果倒推来看，优先应用此项技术的行业的共性需求是「预测需求」。通过对「原子的比特化」，进而显示、预测和推演，便是构建一个虚拟世界的本质价值。
基于预测推演的需求，构建 3D 内容的技术便作为生产力工具，与各行各业的具体需求结合，提升后者的生产效率，这也是今天元宇宙技术应用到各行各业的主要模式。
不过需要注意的是，即使已经有很多数字孪生技术作为生产效率提升工具的案例，但今天行业还没有看到像笔记本之于办公这样，可以称得上颠覆行业生产效率的应用方案。目前来看，更多落地的应用是对于生产效率带来几点、十几点的效率提升。
从已有案例来看，今天拥抱数字孪生较积极的行业，大多是本身体量大、毛利高的行业；从数字孪生技术能带来的底层功能来看，有 3D 设计和预测推演两者需求其一就会使用数字孪生工具。如地产行业全流程、制造业、大型设备模拟训练、影视动画行业……
这些技术在工业上的应用，往近了说，在提高现实世界生产效率，往未来看，同样在为通往虚拟世界修桥铺路。
房地产
地产行业是目前数字孪生市场最大的赛道，在地产产业链的多个环节都有 3D 设计需求，如地产设计、家装设计、家装展示等环节，并且需要预测和推演建筑生命周期，数字孪生技术在其中能发挥巨大作用。
在地产设计基建环节，从 BIM 技术（Building Information Modeling，建筑信息模型）出发，在建筑的全生命周期规划和数字化管理环节，数字孪生早已融入其中。同时数字孪生可以在时间维度上管理建筑全生命周期，根据房屋、家装的老化情况进行预测维修。
在产业链下游的买房和家装设计环节，消费者已经能充分感受到数字孪生技术带来的影响。
2020 年以前，VR 看房是元宇宙技术在地产行业存在感最高的应用。其中最有存在感的贝壳找房，已经基于 3D 实景采集+全景漫游技术，交易平台在二手房和租房看房环节引入数字空间 VR 技术，让消费者可以在线上平台更加直观地掌握详尽房源信息，提高展示效率并提升销售转化。
近两年，家居设计环节的数字孪生应用开始提速。在家居行业，存在一个长期痛点——消费者和设计师沟通的设计效果和最终落地成品有出入。
数字孪生工具解决了这个问题，几乎颠覆了家装生产设计流程。以酷家乐为代表的云设计家装工具，将家装最终效果呈现环节前置到家装开始之时，并以更直观的 3D 效果图向消费者展示装修效果，让装修效果不再「开盲盒」，让设计师在消费者和工厂之间的沟通更简易，大大减少返工情况。
工业制造
在个人消费级别的元宇宙还是一种畅想之时，工业制造业场景中的 3D 化水平已经日趋成熟。如今工业数字化进程中，不仅需要更高精尖的三维升级，还需要时间维度的预测，以及将已有繁杂众多的 3D 数据进行统一协作。
其中，数字孪生技术的引入和升级可以进一步将工厂和工业生产环节 3D 化、数字化，而 AI 技术的引入，则可以推演工厂生产流程，提供生产效率。
预测是工业制造业当前的痛点需求，AI 技术和 3D 数据结合的数字孪生技术已经开始解决这一痛点。英伟达与西门子合作的智能工厂是一个模拟并预测的典型案例。通过数字孪生可以模拟出工厂内化学反应，计算出工厂内管道的废料积累，从而精确地算出停产清理时间，每年可以为工厂节省数亿美元的开支。
作为轻工业制造业的服装行业需要 3D 设计和仿真技术提高精度和效率。凌迪科技 Style3D 数字战略总监陈梦婕提到，对设计效果进行快速精确地推演是数字孪生普遍应用于设计行业的原因。「建筑和服装设计是非常依赖设计的两个行业，建筑设计是单次成本较高，而服装设计是频率很高。数字化快速设计和反馈能提升服装设计的精准度和命中率，这是实现降本增效的核心。」
在农业场景，数字孪生技术也已经派上用场。在 UINO 优锘科技的合作案例中，国内某大型农场在 700 亩试验田上开展数字化农业试点，利用数字孪生技术进一步推动农业领域的数字化转型。
AI训练
数字孪生最基础的能力是构建最接近现实空间的虚拟空间，可以模拟一些现实环境中无法重现的场景以及需要大量成本的场景，比如太空环境、自动驾驶 AI 训练场景、机器人训练场景。
数字孪生技术最早出现的应用场景是美国国防部用于航空航天飞行器的预测性维护，这就是一个人类难以在现实环境中模拟的场景。航空航天飞行器在数字空间建立真实飞机的模型后，通过传感器实现与飞机真实状态完全同步，这样每次飞行后，根据结构现有情况和过往载荷，及时分析评估是否需要维修，能否承受下次的任务载荷等。
2020 年随着机器人和智能汽车市场的爆发，创造了大量的 AI 训练需求，完全在现实中训练 AI 不仅耗时巨大，还受到场地的制约。对此，不少车企和机器人企业，把目光看向数字孪生。
自动驾驶方面在行业内一直有一个共识——量产应用必须要跑完「110 亿英里」里程。要想完成 110 亿英里的实际道路测试，时间长、成本高，极端场景下测试难、危险性大，这些问题成为诸多入局者「不可承受之重」。在现实测试中难以完成的测试体量，交由虚拟仿真平台来完成，这已经是行业普遍的做法，腾讯等国内公司在这一领域已有布局和应用。
机器人也在成为数字孪生新的 AI 训练应用场景。Coohom Cloud 是群核科技（酷家乐）推出的智能体仿真及数据云服务 PaaS 平台，其中 RoboWizard 是针对机器人尤其是室内智能机器人行业推出的云服务解决方案。酷家乐称，基于海量室内 3D 虚拟场景、云计算及云服务能力，通过真实感绘制、大规模云端计算集群及云端机器人应用程序部署及管理模块，RoboWizard 可以重新定义云端机器人开发和仿真流程。
04 总结：元宇宙的机会在哪里
前文中，我们梳理了今天元宇宙行业的关键问题，以及各个领域今天的发展情况、痛点，并预计未来几年将会如何发展。基于这些认知和判断，我们总结了未来几年元宇宙行业的机会，给希望或者正在元宇宙赛道从业和创业的同学提供参考。
硬件领域的机会可以总结为三点：「AR 交互范式的定义者」、「VR 生态的构建者」和「关键技术痛点的解决者」。
定义 AR 交互范式是未来十年元宇宙赛道最重要的行业机会之一，今天来看微软、苹果等传统巨头走在前列，但要注意的是：历史经验证明次世代的创新革命往往不会来自上个世代的统治者。而中国发达的硬件供应链和日趋增强的创新能力，意味着中国企业也很有机会成为 AR 时代的引领者。
至于 VR，已经跨过了最初 0 到 1 的阶段，接下来的竞争是从硬件、内容、营销到整个生态全方位的比拼。今天 Meta 是领先者，但其出货量也只有千万量级，还远远没有到一锤定音的时刻。2023 年苹果的 XR 产品发布后，市场规模和参与玩家的数量都会上升一个台阶，那时胜负才刚刚开始。
此外不论 AR 还是 VR，今天在显示、计算和交互上还有大量的痛点问题需要解决，例如光波导、mLED、终端 XR 芯片、端云混合技术等。过去 XR 设备出货量低，产业链想要赚钱并不容易，只能靠投资养活。但未来几年随着出货量上升，能解决关键问题的技术公司，将更容易兑现技术的商业价值。
内容和应用领域的机会也可以分为三类：与 VR / AR 硬件相关，构建 3D 内容相关，以及与行业应用相关。
与 VR / AR 硬件相关的内容机会，今天最值得关注的是 MR。在苹果和 Meta 的引领下，全彩透视技术预计未来两年将成为 XR 头显的标配功能。基于这项技术开发 MR 应用。将成为元宇宙内容领域最重要的机会之一，据我们了解，目前硅谷已有一些小型内容团队在为苹果秘密开发 MR 应用。
除了 MR 之外，随着 XR 头显的出货量提升，构建 C 端 VR 应用也是一个重要的机会。2022 年 4 月 Meta 副总裁在 Meta Quest 游戏节上公布，仅 Quest 商店就已经有 120 款游戏收入过百万美元，8 款超 2000 万美元。再加上 PICO 等主机厂商加大内容投入，VR 内容开发者的造血能力较几年前已有质的提升。
实时 3D 内容的构建是元宇宙的主线任务之一，这个方向值得关注的变化和机会有两方面：一个是 3D 内容资产在底层技术标准上的完善，为元宇宙互操作性生态打造基础，这可能给上层内容应用带来机会；另外一方面是 AI 赋能以及端云协同等技术发展，进一步解决高质量 3D 内容资产从生成到实时交互和呈现的高成本问题。此外，也需要强调一下，除了 AI，图形学作为元宇宙的基础技术，可能会在未来迎来大的发展机会。
最后是行业应用领域，今天来看，数字孪生依然是元宇宙技术中最有可能在短期内兑现商业价值的领域。过去数字孪生已有很多与各行各业结合的案例，但随着技术的发展，今天有了新的可能性。引入 AI 后，数字孪生的预测和推演能力大幅提升，为这种新的技术能力找到合适的应用点，为传统产业赋能，是从业者未来几年重要的机遇之一。
本文源自极客公园
