·Web3技术可以通过区块链的公证功能帮助我们对抗AI错误信息。人工智能和Web3 的融合有望提供改善隐私和数据所有权的新方法。
“人工智能即将彻底改变你使用计算机的方式，并颠覆软件行业。”去年11月，微软联合创始人比尔·盖茨在一篇文章中以这样的标题引起了广泛关注。
这让我想起几年前，当区块链技术刚开始被广泛讨论时，人们经常用“颠覆”这个词来形容这项技术的潜力。回顾过去几年，区块链技术从原生态创新ERC20（注：一种可替代/同质代币标准）、零知识证明、BRC20（注：比特币网络上发行的同质代币）演变而来。货币的实验格式标准），并逐渐发展为与其他领域融合的DeFi（注：去中心化金融）和DePIN（注：去中心化物理基础设施网络）。
如果两者结合起来，会不会有1+1大于2的效果呢？
去年年初，我们提出超级应用程序将是大规模采用的关键。今年，欧科云链研究院的重点是AI与Web3的技术融合。在合规环境的支持下，有望改变Web3当前的用户行为习惯，加速大规模采用，共同构建可信数字社会。
AI与Web3技术的融合有助于解决技术和应用问题。
可扩展的信任，可信数字社会的基础
在虚假新闻充斥的网络社会中，Web3有望演变成新的价值平台生态系统，改变Web2的信息平台。想象一个信息流不再受到错误信息和篡改威胁的平台。经济活动在这个价值网络平台上变得更加公平、透明。链上数据让每一笔交易都清晰展现其背后的价值链，让价值流通不再是黑匣子。
但这种发展受到去中心化、安全性和可扩展性之间关系的制约，形成不可能三角。如果没有可扩展性，就很难构建这个新的价值平台。然而，人工智能的引入有望帮助打破这个不可能三角，推动Web3构建可扩展、可信的数字社会。
从可扩展性的角度来看，当前的Web3生态系统包含数百个区块链、第二层网络和应用链。但由于区块链本身缺乏与外部系统的本地通信能力，形成了许多“信息孤岛”。 ”。跨链桥、原子交换、中继链、侧链等技术被提出作为解决方案。然而，这些解决方案并不容易被广泛的用户使用。通过引入具有自主决策能力的智能代理，执行能力，即AI Agent，模拟并扮演人类角色，他们可以选择最适合用户需求的跨链解决方案，打破不同区块链之间的“信息孤岛”，为用户提供更好的跨链体验。
从安全角度来看，AI可以帮助提高Web3系统的安全性。通过实时监控和分析，人工智能可以及时发现并应对潜在的安全威胁，从而有效保护用户的资产和隐私。除了使用AI作为效率工具，例如在审计代码和编写代码时使用AI来加强安全审查和提高效率之外，伯克利RDI（注：加州大学伯克利分校跨学科校园中心）提出的区块链大型-尺度语言模型是受到学术界广泛关注的一个新方向。它旨在提供不受预定义规则或模式限制的无限搜索空间，从而能够直接检测更广泛的异常。
区块链大语言模型产品设计示意图。图片来源：伯克利RDI
技术融合赋予AI信任
如果我们想要建立一个值得信赖的数字社会，仅具有可扩展性和安全性的Web3是不够的。如果人工智能本身做了坏事怎么办？安永会计师事务所赞助的一项调查显示，90%的受访企业仍处于人工智能成熟的早期阶段，而只有4%达到了最高级阶段。对人工智能潜在风险的信任度低和担忧已成为加速人工智能采用的主要障碍之一。
信任度低主要来自两个方面。一是训练AI的信息是错误的，二是训练AI的信息是中心化的，可以被操纵。不过，Web3技术对于提高AI的信任度也很有帮助。巨大的好处：
Web3技术可以通过区块链的公证功能帮助我们对抗AI错误信息。例如，内容开发者可以通过对文章或视频进行哈希处理（注1）来确保每条内容都是唯一的，这类似于创建数字指纹。然后数字指纹记录在区块链上并使用公钥进行签名，确保内容的真实性和完整性。
AI与Web3的融合有望提供改善隐私和数据所有权的新方法，通过区块链技术提供去中心化的数据存储和管理，赋予用户对数据的控制权和可见性，并为大规模云开发提供替代方案，减少中心化云服务提供商的垄断。未来可以看到，一些中心化的云服务商可能会选择与Web3生态系统合作，整合新技术、新服务。
一旦通过Web3和AI的技术融合，改善了根本性的技术限制，就为构建可信的数字社会奠定了基础。具有可扩展性的Web3将赋予个人更大的力量。聚焦个体经济，Web3和AI的应用层将呈现无限潜力。在这个新的生态系统中，个人可以直接参与经济活动，并拥有更多的权利来控制自己的数据和资产。每个人都可以通过AI辅助的智能合约、数字身份等技术参与创新商业模式，实现更加公正透明的经济体系。这种新生的经济模式将促进创造力和个性的发展，为社会带来更多的机会和正义。
多链Web3的多层结构。
让Web3再次回归“以人为本”
Web3的用户体验和AI的用户体验是完全不同的。 GenAI（生成人工智能）构建的大规模语言模型已经在公众面前爆发，例如ChatGPT，它在短短5天内就吸引了首批100万用户。然而，对于Web3来说，尽管市场上出现了一系列专业、领先的产品和平台，但采用者仍然相对较少。虽然2023年的合规推动提升了机构认可度，但在用户端尚未像ChatGPT那样迅速爆发。
用户体验是Web3和AI在用户端采用率差异的主要原因之一。与“用户只需输入对话即可使用”的操作相比，了解Web3钱包并熟悉与银行卡号不同的地址、密钥等，使得Web3在交互、速度和安全性等方面仍面临挑战。易于使用。然而AI的出现可以有效改善这种用户体验，与Web3取长补短，甚至成为Web3的主要用户之一。
通过在应用层引入AI Agent，可以将繁琐的流程交给后台设计的AI Agent，并以用户熟悉的方式在前端进行展示和交互。例如，一些不同于传统金融或Web2的方面在时效性上得到了简化：使用数字签名进行加密证明、通过创建者已知的私钥生成签名、使用公钥进行验证。
通过引入AI Agents，降低了Web3的门槛，让Web3再次回归“以人为本”，让Web2的应用体验得以延续，甚至通过AI的加入，正如盖茨所说，将会颠覆软件工业并改变人类的使用方式。习惯和生活方式。
未来，用户使用DApp（注：去中心化应用）时，可能只需要一个精确的问题或指令。
多链Web3的多层结构。
个人也是团队，AI与Web3共同释放人类创造力
除了增加DApp的易用性、降低普通用户的使用门槛之外，GenAI技术是Web3在用户端大规模采用的另一个驱动力。从最初的Vincent图表工具Midjourney到如今的视频生成工具Runaway和PIKA，GenAI为用户提供了一种快速、低成本的方式来实现他们的想象力。之前的Metaverse、GameFi（注：游戏化金融）等领域，产品开发遇到的最大问题不是代码，而是涉及美术、游戏设计、角色设定等。
GenAI技术与Web3技术的融合将大大加速元宇宙的发展。 Web3提供了不同的奖励，特别是针对游戏中的角色关系，让游戏能够与外界联系，提高运行效率，形成自己的经济系统。人工智能为元宇宙提供了虚拟创作和内容生成的速度和多样性。除了图像、视频和音频之外，用户还可以使用GenAI创建智能NPC（注：游戏中的非玩家角色）和虚拟角色，使元宇宙更具互动性和沉浸感。对于游戏（GameFi）来说，游戏内容的生成和设计可以使用GenAI技术，让开发者更快速地创建游戏道具、场景和角色，提供个性化的游戏体验。这些应用程序使Metaverse 和GameFi 等领域更具创意和吸引力。
所有这些都可以让一个人作为一个团队工作，两种技术的融合可以将人类的能量解放在“如何做”上，从而释放人类的创造力。未来，Web3与人工智能的深度融合将带来更加智能、创新的数字社会。个人将成为创造者和艺术家，Web3赋予个人更多的力量。个人不需要庞大的团队，创造力可以自由爆发。这将迎来全球创造力的黄金时代。每个人都可以塑造自己的虚拟世界。这个未来不仅是科技的未来，更是人类重新定义创造、共享、连接的里程碑。
我们期待未来信任问题逐步得到解决，用户体验更加友好，个人被赋予更多的权力和效率工具。想象一下这个数字世界将重新定义我们的生活方式。 2024年，AI与Web3的融合必将成为可信数字时代的双引擎，释放每个人的无限潜力。
注1：哈希是一种将任意长度的数据转换为固定长度字符串的算法。哈希函数将输入数据映射为固定长度的哈希值，该哈希值通常是唯一的，不同的输入将产生不同的哈希值。这一转换过程是单向的，即无法从哈希值中恢复出原始输入数据。
（本文由澎湃科技与欧科云链研究院联合发表，首发于OKG研究媒体。）
